디지털 트윈 기술은 다양한 산업에서 빠르게 확산되고 있으며, 이를 구현하고 운영하기 위한 플랫폼의 중요성도 함께 커지고 있습니다. 특히 글로벌 시장에서는 Siemens, Dassault Systèmes, AWS 등이 대표적인 디지털 트윈 플랫폼 제공업체로 주목받고 있습니다. 이들은 서로 다른 기술적 접근과 생태계를 바탕으로 시장 점유율을 확대하고 있으며, 기업의 요구에 따라 적합한 플랫폼 선택이 필수적인 시대가 되었습니다. 이번 글에서는 이 세 가지 주요 플랫폼의 특징과 기능을 비교 분석하고, 기업이나 개발자가 어떤 관점에서 선택해야 할지를 구체적으로 안내합니다.
Siemens의 디지털 트윈: 산업기반의 정통 플랫폼
Siemens는 디지털 트윈 분야에서 가장 오랜 역사와 안정된 기술력을 갖춘 기업 중 하나입니다. 자사의 대표 플랫폼인 “Siemens Xcelerator”는 산업 현장 전반을 커버하는 강력한 통합 솔루션으로, 설계(CAD), 제조(MES), 운영(MOM), 유지보수(Lifecycle Management)까지 아우르는 엔드 투 엔드(End-to-End) 시스템을 제공합니다. Siemens의 장점은 산업 자동화에 특화된 기술과 센서 연동, 그리고 실제 생산라인과의 깊은 통합성에 있습니다. PLM(Product Lifecycle Management) 솔루션인 Teamcenter, 시뮬레이션 도구인 Simcenter, 산업 제어 장비와 연동 가능한 MindSphere(클라우드 기반 IoT 운영체계) 등을 통해 실제 물리적 자산과 가상 자산의 완벽한 싱크를 구현합니다. 또한 Siemens는 디지털 트윈을 단순한 시뮬레이션 도구가 아닌, 전 생애주기 분석 및 운영 최적화 도구로 정의하고 있어, 제조, 에너지, 자동차, 항공우주 등 전통적인 공업 중심 산업에서 강력한 지배력을 보입니다. 다만, 초기 도입 비용과 기술 복잡성은 중소기업에겐 부담이 될 수 있으며, 대규모 프로젝트에 적합한 구조입니다.
Dassault Systèmes의 디지털 트윈: 고정밀 설계와 협업 중심
Dassault Systèmes는 프랑스 기반의 글로벌 소프트웨어 기업으로, 자사의 3DEXPERIENCE 플랫폼을 통해 디지털 트윈의 설계부터 시뮬레이션, 협업, 생산 관리까지 아우르는 전방위 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 CAD 도구인 CATIA, 시뮬레이션 도구인 SIMULIA, 데이터 관리 도구인 ENOVIA 등과 유기적으로 연결되어 있어, 정밀한 설계 및 엔지니어링 협업에 최적화된 환경을 제공합니다. Dassault는 특히 항공우주, 자동차, 소비재 산업에서 디지털 트윈을 활용한 제품 개발 최적화에 집중하고 있으며, 고정밀 3D 모델링과 다학제 시뮬레이션 분야에서 강점을 갖고 있습니다. 또한 클라우드 기반의 3DEXPERIENCE WORKS를 통해 소규모 기업도 쉽게 접근할 수 있도록 플랫폼을 확장하고 있으며, AI 기반 모델링, 지속가능성 평가, 환경 시뮬레이션 등 새로운 영역으로의 확장도 활발히 이루어지고 있습니다. 단점으로는 Siemens에 비해 공장 운영이나 IoT 연동 측면에서는 비교적 약한 면이 있습니다.
AWS IoT TwinMaker: 유연성과 확장성 중심의 클라우드 플랫폼
Amazon Web Services(AWS)는 기존 산업군이 아닌 클라우드 기반의 디지털 전환 수요를 겨냥한 디지털 트윈 플랫폼을 제시하고 있습니다. 그 중심에는 AWS IoT TwinMaker가 있으며, 이는 기존 IoT 데이터, CAD, 센서, 운영 데이터를 통합해 실시간 3D 디지털 트윈을 구성할 수 있게 해주는 클라우드 네이티브 플랫폼입니다. AWS의 강점은 글로벌 인프라, 유연한 아키텍처, 다양한 서비스와의 통합성입니다. 예를 들어, Amazon S3, AWS IoT Core, Amazon Kinesis, Amazon SageMaker 등과의 연계로 실시간 분석, 머신러닝 기반 예측, 비주얼 대시보드 제공이 가능합니다. 특히 유지보수, 시설 관리, 빌딩 운영, 자산 모니터링 등에서 효과적으로 사용할 수 있으며, 비개발자도 시각적으로 디지털 트윈을 생성할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. AWS는 기존 산업설비와의 통합보다는 스마트시티, 스마트빌딩, 헬스케어, 교육 등 새로운 분야의 디지털 트윈 구축에 적합하며, API 기반 구조로 매우 빠른 확장이 가능합니다. 다만, 특정 산업군에 특화된 사전 구성 기능은 Siemens나 Dassault에 비해 부족할 수 있습니다. 클라우드 보안과 글로벌 가용성, 그리고 실시간 스트리밍 성능은 AWS만의 차별화 포인트입니다.
결론: 기업 환경에 맞는 플랫폼 선택이 핵심
디지털 트윈 플랫폼 선택은 단순한 기능 비교를 넘어, 자사의 산업군, 인프라 규모, 기술 도입 여건을 고려한 전략적 판단이 필요합니다. Siemens는 공장 자동화와 제조 중심, Dassault는 설계와 다학제 협업, AWS는 확장성과 클라우드 기반 유연성에서 각각 강점을 가지고 있습니다. 특정 산업군의 특성이나 사내 개발 역량, 보안 요건 등을 면밀히 분석한 뒤, 각 플랫폼의 데모나 PoC(개념 검증)를 통해 실제 적용 가능성을 점검하는 것이 중요합니다. 이를 통해 자사에 최적화된 디지털 트윈 생태계를 구축하고, 장기적인 디지털 혁신 기반을 마련할 수 있습니다.